Узнайте, что означает временная сложность O(log n) в нотации Big O. Узнайте, почему логарифмические алгоритмы являются высокоэффективными, посмотрите практические примеры, такие как двоичный поиск, и научитесь определять логарифмическую временную сложность в вашем коде.
Узнайте о нотации Big O простыми словами без сложной математики. Изучите, как эффективность алгоритмов зависит от размера данных и почему это важно для производительности программирования.
Узнайте, почему объекты range в Python выполняют тестирование членства со сверхвысокой скоростью даже с астрономическими числами. Узнайте о математических оптимизациях, которые делают операции range() сложностью O(1).