Как подключить Gemini Code Assist в VS Code в России

Как подключить Gemini Code Assist в VS Code в России можно, но чаще всего проблема — не DNS, а привязка продукта к аккаунту и гео‑ограничения: простая смена DNS редко помогает, потому что расширение проверяет учётную запись, IP и OAuth‑поток. Надёжные решения — использовать авторизованный доступ через Google Cloud (сервисный аккаунт / ключ) либо запускать VS Code и Code Assist на удалённом хосте в разрешённой юрисдикции; прокси/VPN работают только при корректной настройке сети и OAuth.

Содержание

• Почему Gemini не работает в VS Code в России
• Как подключить Gemini Code Assist в VS Code в России — обзор подходов
• Пошаговая настройка через сервисный аккаунт
• Настройка прокси, DNS и VS Code
• Запуск в удалённой среде — быстрый и надёжный обход
• Отладка: какие логи смотреть и что они значат
• Источники
• Заключение

Почему Gemini не работает в VS Code в России

Коротко — потому что проверяются не только DNS‑записи. Разберём причины по шагам.

• Гео‑ограничения и привязка аккаунта. Многие сервисы Google (и связанные продукты) смотрят не только на страну регистрации аккаунта, но и на реальный IP‑адрес, платёжные данные и привязки региона. Даже если у вас аккаунт, привязанный к США, Google может блокировать отдельные функции при доступе с IP из России.
• OAuth / авторизация. VS Code‑расширение обычно запускает OAuth‑поток или использует API‑ключи/сервисные аккаунты. Прокси и некоторые VPN ломают редиректы, cookie или SSO‑потоки, и авторизация не завершится.
• DNS ≠ гео‑замена. Меняя только DNS вы меняете, как имя домена разрешается в IP, но не ваш исходный публичный IP: сервер всё равно увидит запрос от вашего провайдера в России. Поэтому «Gemini работает через сторонний DNS» часто помогает только в браузере на уровне разрешения, но не в расширении, которое проверяет источник запросов.
• TLS/SNI и проверки клиента. Если прокси/перехват TLS некорректен, сервер может отказать в соединении или отказать в авторизации по причине безопасности.
• Политика продукта. Некоторые возможности (Code Assist, Pro‑функции) доступны только для определённых аккаунтов/регионов и требуют включения со стороны Google.

Интерес к теме подтверждают поисковые данные — многие в России ищут «gemini в россии» и «как подключить gemini в россии» (данные Wordstat), что объясняет большое число обращений с похожими проблемами (см. Источники).

Как подключить Gemini Code Assist в VS Code в России — обзор подходов

Коротко — варианты и когда их выбирать:

• Официальный способ (рекомендуется): использовать Google Cloud / Vertex AI / Generative API с сервисным аккаунтом и ключом; настроить учётные данные так, чтобы расширение или локальная служба использовали их. Плюс: стабильнее и законнее. Минус: нужен проект и включённый биллинг. Подробности в документации Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai-overview.
• Удалённый хост (самый надёжный обход): запустить VS Code Server / Codespace / удалённую VM в США/Европе и работать оттуда — аутентификация и сетевой трафик будут идти с разрешённого IP. См. руководство по Remote‑SSH: https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh.
• Прокси/VPN с полным туннелированием (не только DNS): если настроить VPN, который меняет реальный исходящий IP на адрес в разрешённой стране, и при этом OAuth корректно проходит — может сработать. Но часто OAuth редиректы и CSP ломаются, поэтому требуется тщательная настройка.
• Реверс‑прокси/мост в облаке: запуск маленького сервера в разрешённой юрисдикции, который держит сервисный ключ и проксирует запросы из VS Code. Очень гибко, но требует безопасности ключей и может противоречить TOS.
• Обращение в поддержку/корпоративный доступ: иногда единственный законный путь — получить доступ через Google Cloud Organization или корпоративный аккаунт.

Если вы уже пробовали прокси и US‑аккаунт, следующим шагом обычно будет либо сервисный аккаунт + ключ, либо перенос рабочей среды в облако — эти два подхода решают проблему надежнее, чем DNS‑подмена.

Пошаговая настройка через сервисный аккаунт (наиболее стабильный вариант)

Этот путь работает, когда расширение или ваш локальный «мост» умеют использовать сервисные учётные данные (или вы запускаете промежуточный сервер, который умеет).

1. Создайте проект в Google Cloud и включите нужный API (Vertex AI / Generative API).

• Документация: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai-overview

2. Создайте сервисный аккаунт в IAM → Service accounts. Дайте минимально необходимые роли (доступ к Vertex AI / Generative API; при необходимости — доступ к Cloud Storage для артефактов). Примеры ролей: Vertex AI User или аналогичные (проверьте точные имена ролей в вашем проекте).

3. Сгенерируйте ключ JSON для сервисного аккаунта и скачайте файл. Храните его в безопасном месте.

4. Настройте окружение так, чтобы расширение/служба видели ключ:

• Локально (Linux/macOS):
  export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=“/path/to/key.json”
• Windows PowerShell:
  $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=“C:\path\to\key.json”

Если расширение имеет настройку для пути к ключу — укажите путь в его настройках.

5. Проверка токена и тест API: установите Google Cloud SDK и выполните:

• gcloud auth activate-service-account --key-file=key.json
• gcloud auth print-access-token

Пример простого теста (подставьте реальный endpoint из документации):

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":"print(\"hello\")"}' \
"https://<region>-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT/locations/LOCATION/.../predict"

Точный URL и тела запросов — в документации Vertex AI.

6. Если расширение не поддерживает сервисный аккаунт напрямую, разверните небольшой прокси на удалённом хосте (в регионе, где доступ разрешён), который принимает запросы от VS Code, добавляет токен сервисного аккаунта и пересылает их в API. Ограничьте доступ к прокси (IP whitelist, аутентификация) и не выкладывайте ключи в публичный доступ.

Безопасность: ограничьте права сервисного аккаунта, подключите ротацию ключей и ограничьте доступ по IP/VPC, если возможно.

Настройка прокси, DNS и VS Code

Если вы всё же используете прокси или VPN, обратите внимание на детали:

• DNS‑трикинг редко помогает. DNS меняет только разрешение имён; сервер всё равно видит ваш публичный IP. Для обхода гео‑блоков нужен полный исходящий IP‑туннель (VPN/proxy на уровне TCP).
• Настройки VS Code (пример):
• Откройте Settings → JSON и при необходимости добавьте:

"http.proxy": "http://user:pass@proxy.example:3128",
"http.proxySupport": "override",
"http.proxyStrictSSL": false

Подробнее: https://code.visualstudio.com/docs/setup/network

• Также экспортируйте системные переменные:

• Linux/macOS:
  export HTTP_PROXY=“http://user:pass@proxy:3128”
  export HTTPS_PROXY=“http://user:pass@proxy:3128”

• Windows (cmd):
  setx HTTP_PROXY “http://user:pass@proxy:3128”

• Проблемы с OAuth: многие прокси меняют заголовки или обрывают редиректы. Если OAuth‑авторизация в VS Code не проходит — это явный признак того, что прокси нарушает поток аутентификации. В таком случае VPN или удалённый хост надёжнее.

• TLS/SNI и перехват: если прокси делает MITM TLS (например, корпоративный SSL‑interception), это может ломать проверку сертификатов. Временно выключать строгую проверку SSL допустимо только для отладки, но не как постоянное решение.

Запуск в удалённой среде — быстрый и надёжный обход

Если хотите самый предсказуемый результат и минимизировать танцы с сетью — перенесите рабочую среду:

1. Завести VM в регионе с поддержкой (GCP/AWS/OVH/Hetzner) или использовать GitHub Codespaces / Gitpod.
2. Установить VS Code Server / подключиться через Remote‑SSH. Инструкция: https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh
3. На удалённой машине выполнить аутентификацию к Google (OAuth или сервисный аккаунт) — всё будет идти с IP этой машины, а не с вашего домашнего.
4. Работать как обычно: расширение и Code Assist будут видеть «разрешённый» IP и, как правило, успешно авторизуются.

Плюс: вы не держите секреты на локальной машине, если правильно настроите права доступа к удалённому хосту.

Отладка: какие логи смотреть и что они значат

Прежде чем менять конфигурации, соберите факты.

• В VS Code: View → Output → выберите канал расширения (Gemini / Code Assist) — скопируйте ошибки.
• Help → Toggle Developer Tools → Console: там видны ошибки сети и OAuth.
• Ошибки по коду HTTP:
• 401 — проблема с токеном/аутентификацией, проверьте ключ/токен.
• 403 — права или региональные запреты.
• 429 — rate limit.
• TLS/SSL ошибки — проблема с прокси/сертификатами.

Команды для проверки сети:

• Проверить ваш публичный IP:
  curl https://ifconfig.co
• Посмотреть трассировку к API‑хосту:
  traceroute (или tracert в Windows)

Что собирать перед обращением в поддержку: точный текст ошибки (скриншот), вывод из консоли разработчика, версия расширения, версия VS Code, публичный IP и краткое описание того, какие обходы пробовали (VPN, прокси, сервисный аккаунт). Если у вас есть лог вызовов с кодом ответа — приложите его.

Если выясните, что ошибка явно «Account restricted in your country» — лучший путь — связаться с поддержкой Google Cloud или запросить корпоративный доступ.

Источники

1. Yandex Wordstat — https://wordstat.yandex.ru
2. VS Code — Network and Proxy documentation — https://code.visualstudio.com/docs/setup/network
3. VS Code — Remote‑SSH documentation — https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh
4. Google Cloud — Vertex AI / Generative AI overview — https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai-overview
5. Google Cloud — Authentication overview — https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started

Заключение

Если кратко: при попытке подключить Gemini Code Assist в VS Code в России проблема чаще всего не в DNS, а в привязке аккаунта, IP и OAuth. Для стабильного результата рекомендую два рабочих пути: настроить авторизацию через Google Cloud с сервисным аккаунтом/ключом или перенести рабочую среду в удалённую VM/Codespace в разрешённой юрисдикции. Прокси и DNS‑трюки иногда сработают, но они ненадёжны и ломают OAuth; к тому же обходы могут противоречить правилам сервиса. Если после всех шагов остаются ограничения — соберите логи (вывод расширения, Developer Tools, HTTP‑коды) и обратитесь в поддержку Google Cloud с этими материалами — это ускорит решение.