Язык docstring в Python: русские комментарии в коде
Правила использования русского языка в docstring Python. Официальные рекомендации PEP 257 и практика в России. Преимущества и недостатки многоязычной документации.
На каком языке следует писать описание функций в Python?
Приветствую. Нормально ли писать комментарии на русском языке в docstring‑ах функций?
Какова общепринятая практика использования русского языка в документации Python‑кода в России?
В Python нет строгих ограничений на язык написания docstring. Официальные рекомендации (PEP 257) не указывают конкретный язык, но подчеркивают важность последовательности и ясности. В России общепринятой практикой является использование русского языка в docstring для локальных проектов, особенно для команд, работающих преимущественно на русском языке.
Содержание
- Основные рекомендации по языку в docstring
- Официальные стандарты документирования
- Практика использования русского языка в России
- Преимущества и недостатки многоязычного документирования
- Рекомендации по выбору языка
- Примеры реализации
Основные рекомендации по языку в docstring
Python предоставляет полную свободу выбора языка для docstring. Ключевые принципы, согласно которым следует подходить к выбору языка:
- Ключевой принцип: Ясность и понятность для целевой аудитории
- Важно: Документация должна быть доступна тем, кто будет поддерживать код
- Рекомендация: Используйте язык, на котором работает ваша команда
Согласно PEP 257, docstring должен быть первым оператором в функции, классе или модуле, но не накладывает ограничений на язык. Главное — чтобы документация была информативной и последовательной.
Официальные стандарты документирования
PEP 257 – Docstring Conventions
PEP 257 определяет основные соглашения для docstring в Python:
- Требует наличия docstring для всех публичных модулей, функций, классов и методов
- Не указывает конкретный язык, но подчеркивает важность единообразия
- Рекомендует избегать упоминания аргументов в верхнем регистре в тексте
Google Style Guide
Google Python Style Guide предлагает структурированный подход к документированию:
- Поддерживает многоязычные docstring
- Рекомендует четкую структуру с разделами Args, Returns, Raises
- Подчеркивает важность доступности документации для команды
NumPy Style
NumPy docstring стандарты, популярные в научных вычислениях:
- Поддерживают детализированное документирование
- Часто используются в проектах с международными командами
- Могут адаптироваться под языковые предпочтения
Практика использования русского языка в России
В России сложилась следующая практика:
Поддержка русского языка в экосистеме Python
- Официальная документация: Существует перевод документации Python на русский
- Сообщество: Активное русскоязычное сообщество Python
- Образование: Много курсов и материалов на русском языке
Реальные примеры использования
- Локальные проекты: Русские docstring широко используются в российских компаниях
- Образовательные проекты: Доминирует русский язык в университетских курсах
- Открытые проекты: Смешанная практика, часто используется английский для международной аудитории
Согласно обсуждениям на Stack Overflow, многие российские разработчики предпочитают русский язык для внутренних проектов.
Преимущества и недостатки многоязычного документирования
Преимущества русского языка в docstring:
- Понятность команды: Упрощает чтение и понимание для русскоязычных разработчиков
- Скорость документирования: Можно быстрее формулировать мысли на родном языке
- Локализация: Упрощает адаптацию для российских клиентов
Недостатки:
- Ограниченная доступность: Международные разработчики не смогут понять документацию
- Инструменты: Некоторые инструменты автоматической генерации документации лучше работают с английским
- Стандарты: Многие библиотеки и фреймворки используют английский в своей документации
Рекомендации по выбору языка
Для российских проектов:
- Внутренние проекты: Русский язык — хороший выбор для команд, работающих на русском
- Библиотеки с международной аудиторией: Английский язык предпочтительнее
- Смешанные команды: Рассмотрите возможность многоязычной документации
Практические советы:
- Согласованность: Используйте один язык во всем проекте
- Комментарии: Можете добавить комментарии на русском языке, если это необходимо
- Двойная документация: Для важных компонентов можно предоставить docstring на двух языках
Примеры реализации
Пример 1: Русский docstring для локального проекта
def calculate_average(numbers):
"""
Вычисляет среднее арифметическое списка чисел.
Args:
numbers (list): Список чисел для вычисления среднего
Returns:
float: Среднее арифметическое
Raises:
ValueError: Если список пуст
"""
if not numbers:
raise ValueError("Список чисел не может быть пустым")
return sum(numbers) / len(numbers)
Пример 2: Смешанный подход
def process_data(data, lang='ru'):
"""
Обрабатывает входные данные.
Args:
data: Входные данные для обработки
lang (str): Язык вывода ('ru' или 'en')
Returns:
dict: Обработанные данные
Note:
Для русского языка возвращает данные с кириллическими ключами,
для английского — с латинскими.
"""
if lang == 'ru':
return {'результат': data * 2}
else:
return {'result': data * 2}
Источники
- PEP 257 – Docstring Conventions
- Google Python Style Guide
- Русский перевод документации Python
- How to docstring in python for multiple languages
- Languages/Russian - Python Wiki
Заключение
- Свобода выбора: Python не ограничивает язык docstring, позволяя выбирать наиболее подходящий для вашей команды
- Российская практика: В России широко используется русский язык для внутренних проектов и локальных команд
- Баланс: Для проектов с международной аудиторией рекомендуется английский язык, но для локальных команд русский может быть более эффективным
- Последовательность: Главное — придерживаться выбранного языка во всем проекте
- Гибкость: Вы можете использовать русский язык в docstring и добавлять комментарии на русском для дополнительной ясности
Выбирайте язык, который лучше всего соответствует потребностям вашей команды и проекта, не забывая о важности ясности и доступности документации.