Какие JavaScript библиотеки доступны для офлайн-распознавания русской речи? Ищу готовое решение, которое можно скачать и использовать сразу без дополнительной настройки.
Лучшей готовой библиотекой для офлайн-распознавания русской речи на JavaScript является VOSK, которая предлагает полноценное решение с предобученными моделями и минимальной настройкой. Эта библиотека поддерживает русский язык и может быть загружена и использована немедленно без сложной конфигурации.
Содержание
- VOSK: Основное решение
- Альтернативные библиотеки
- Сравнение решений
- Практическое использование VOSK
- Заключение
VOSK: Основное решение
VOSK - это наиболее популярная и функциональ библиотека для офлайн-распознавания речи, поддерживающая русский язык. Основные преимущества:
- Поддержка русского языка: Есть готовые модели для русского языка размером около 50 МБ
- Мультиплатформенность: Работает на Android, iOS, Raspberry Pi и серверах
- Простая установка: Мгновенно готова к использованию после загрузки
- Реализация для JavaScript: Есть официальная обертка для Node.js
- Бесплатная и open-source: Полностью бесплатная без ограничений
Загрузка и настройка
- Скачайте модель для русского языка с официального сайта VOSK
- Установите Node.js обертку через npm:bash
npm install vosk
- Скопируйте скачанную модель в ваш проект
Пример использования в Node.js
const Vosk = require('vosk');
const fs = require('fs');
const { spawn } = require('child_process');
// Загрузка модели
const model = new Vosk.Model('path/to/russian/model');
// Создание распознавателя
const recognizer = new Vosk.Recognizer({ model: model, sampleRate: 16000 });
// Пример распознавания из файла
const audio = fs.readFileSync('audio.wav');
recognizer.acceptWaveform(audio);
const result = recognizer.result();
console.log(result.text);
recognizer.end();
Альтернативные библиотеки
1. PocketSphinx.js
- Полностью офлайн: Работает прямо в браузере без сервера
- Легковесный: Небольшой размер библиотеки
- Ограниченная точность: Менее точен, чем VOSK для русского языка
- Доступно по адресу: pocketsphinx.js
2. Artyom.js
- Голосовые команды: Удобная система голосовых команд
- Синтез речи: Встроенная функция текст-в-речь
- Требует интернет: Для некоторых функций нужен интернет
- Доступно по адресу: artyom.js
3. Web Speech API
- Встроенный браузер: Не требует установки библиотек
- Не подходит для офлайн: Работает только с интернет-соединением
- Поддержка русского: Браузеры поддерживают русский язык
- Документация: MDN Web Speech API
Сравнение решений
| Библиотека | Офлайн поддержка | Русский язык | Простота использования | Размер модели |
|---|---|---|---|---|
| VOSK | ✓ | ✓ | ✓ | ~50 МБ |
| PocketSphinx.js | ✓ | ✓ | ✓ | ~100 МБ |
| Artyom.js | ✓ | ✓ | ✓ | ~10 МБ |
| Web Speech API | ✗ | ✓ | ✓ | - |
Практическое использование VOSK
Мгновенная настройка
- Скачайте готовую модель русского языка с официального сайта VOSK
- Установите зависимости:bash
npm install vosk npm install node-record-lpcm16
- Создайте простой скрипт для распознавания:
const Vosk = require('vosk');
const record = require('node-record-lpcm16');
const model = new Vosk.Model('ru-model');
const recognizer = new Vosk.Recognizer({ model: model, sampleRate: 16000 });
const audioStream = record.record({
sampleRate: 16000,
channels: 1,
audioType: 'pcm'
});
audioStream.on('data', (data) => {
if (recognizer.acceptWaveform(data)) {
console.log(JSON.parse(recognizer.result()).text);
}
});
console.log('Говорите...');
Особенности VOSK
- Точность распознавания: Высокая точность для русского языка
- Потоковая обработка: Поддержка реального времени
- Минимальные требования: Работает на обычных компьютерах и Raspberry Pi
- Готовые модели: Модели готовы к использованию сразу после загрузки
Заключение
Для быстрого и простого офлайн-распознавания русской речи в JavaScript VOSK является оптимальным решением. Оно предлагает:
- ✅ Готовые модели русского языка для немедленного использования
- ✅ Простую установку через npm
- ✅ Высокую точность распознавания
- ✅ Полностью офлайн работу без интернета
- ✅ Документацию и примеры для быстрого старта
Другие варианты вроде PocketSphinx.js могут быть полезны для более простых задач, но VOSK обеспечивает наилучшее соотношение точности, простоты использования и функциональности для русского языка.