НейроАгент

Лучшие JavaScript библиотеки для офлайн-распознавания русской речи

Откройте лучшие JavaScript библиотеки для офлайн-распознавания русской речи. VOSK и альтернативы с готовыми моделями для немедленного использования без настройки.

Какие JavaScript библиотеки доступны для офлайн-распознавания русской речи? Ищу готовое решение, которое можно скачать и использовать сразу без дополнительной настройки.

НейроАгент

Лучшей готовой библиотекой для офлайн-распознавания русской речи на JavaScript является VOSK, которая предлагает полноценное решение с предобученными моделями и минимальной настройкой. Эта библиотека поддерживает русский язык и может быть загружена и использована немедленно без сложной конфигурации.

Содержание

VOSK: Основное решение

VOSK - это наиболее популярная и функциональ библиотека для офлайн-распознавания речи, поддерживающая русский язык. Основные преимущества:

  • Поддержка русского языка: Есть готовые модели для русского языка размером около 50 МБ
  • Мультиплатформенность: Работает на Android, iOS, Raspberry Pi и серверах
  • Простая установка: Мгновенно готова к использованию после загрузки
  • Реализация для JavaScript: Есть официальная обертка для Node.js
  • Бесплатная и open-source: Полностью бесплатная без ограничений

Загрузка и настройка

  1. Скачайте модель для русского языка с официального сайта VOSK
  2. Установите Node.js обертку через npm:
    bash
    npm install vosk
    
  3. Скопируйте скачанную модель в ваш проект

Пример использования в Node.js

javascript
const Vosk = require('vosk');
const fs = require('fs');
const { spawn } = require('child_process');

// Загрузка модели
const model = new Vosk.Model('path/to/russian/model');

// Создание распознавателя
const recognizer = new Vosk.Recognizer({ model: model, sampleRate: 16000 });

// Пример распознавания из файла
const audio = fs.readFileSync('audio.wav');
recognizer.acceptWaveform(audio);
const result = recognizer.result();
console.log(result.text);

recognizer.end();

Альтернативные библиотеки

1. PocketSphinx.js

  • Полностью офлайн: Работает прямо в браузере без сервера
  • Легковесный: Небольшой размер библиотеки
  • Ограниченная точность: Менее точен, чем VOSK для русского языка
  • Доступно по адресу: pocketsphinx.js

2. Artyom.js

  • Голосовые команды: Удобная система голосовых команд
  • Синтез речи: Встроенная функция текст-в-речь
  • Требует интернет: Для некоторых функций нужен интернет
  • Доступно по адресу: artyom.js

3. Web Speech API

  • Встроенный браузер: Не требует установки библиотек
  • Не подходит для офлайн: Работает только с интернет-соединением
  • Поддержка русского: Браузеры поддерживают русский язык
  • Документация: MDN Web Speech API

Сравнение решений

Библиотека Офлайн поддержка Русский язык Простота использования Размер модели
VOSK ~50 МБ
PocketSphinx.js ~100 МБ
Artyom.js ~10 МБ
Web Speech API -

Практическое использование VOSK

Мгновенная настройка

  1. Скачайте готовую модель русского языка с официального сайта VOSK
  2. Установите зависимости:
    bash
    npm install vosk
    npm install node-record-lpcm16
    
  3. Создайте простой скрипт для распознавания:
javascript
const Vosk = require('vosk');
const record = require('node-record-lpcm16');

const model = new Vosk.Model('ru-model');
const recognizer = new Vosk.Recognizer({ model: model, sampleRate: 16000 });

const audioStream = record.record({
  sampleRate: 16000,
  channels: 1,
  audioType: 'pcm'
});

audioStream.on('data', (data) => {
  if (recognizer.acceptWaveform(data)) {
    console.log(JSON.parse(recognizer.result()).text);
  }
});

console.log('Говорите...');

Особенности VOSK

  • Точность распознавания: Высокая точность для русского языка
  • Потоковая обработка: Поддержка реального времени
  • Минимальные требования: Работает на обычных компьютерах и Raspberry Pi
  • Готовые модели: Модели готовы к использованию сразу после загрузки

Заключение

Для быстрого и простого офлайн-распознавания русской речи в JavaScript VOSK является оптимальным решением. Оно предлагает:

  • Готовые модели русского языка для немедленного использования
  • Простую установку через npm
  • Высокую точность распознавания
  • Полностью офлайн работу без интернета
  • Документацию и примеры для быстрого старта

Другие варианты вроде PocketSphinx.js могут быть полезны для более простых задач, но VOSK обеспечивает наилучшее соотношение точности, простоты использования и функциональности для русского языка.

Источники

  1. Официальный сайт VOSK - Offline Speech Recognition API
  2. GitHub репозиторий VOSK API
  3. VOSK для Node.js - solyarisoftware/voskJs
  4. PocketSphinx.js - Speech Recognition in JavaScript
  5. Artyom.js - Speech recognition library
  6. Vosk Speech Recognition: The Ultimate 2025 Guide