Привет всем! Не могу найти информацию о музыкальном коллективе. Шазам не смог его распознать. Пожалуйста, отпишитесь, если кто-то знает, кто это или как можно идентифицировать эту группу.
Привет! Когда Шазам не распознает музыкальный коллектив, есть множество эффективных методов для идентификации неизвестной группы. В первую очередь стоит попробовать альтернативные приложения, обратиться в специализированные сообщества или использовать технические методы анализа музыки.
Содержание
- Почему Шазам не может распознать группу
- Альтернативные приложения для распознавания музыки
- Сообщества и форумы для идентификации
- Технические методы анализа
- Как предоставить максимум информации для распознавания
Почему Шазам не может распознать музыкальный коллектив
Шазам не всегда может распознать музыку по нескольким причинам. Самая распространенная - недостаточное количество данных для распознавания: система требует минимум 5 секунд музыки для поиска совпадения, а иногда люди включают приложение как раз в момент окончания композиции [источник].
Другие технические ограничения включают:
- Изменение тональности или скорости воспроизведения более чем на 5% [источник]
- Слишком высокий уровень шума в записи
- Музыка из нишевых или локальных жанров
- Незарегистрированные независимые исполнители
Интересно, что алгоритм Шазама может распознавать только предварительно записанную музыку, а не ваше пение или импровизацию, даже если вы очень хорошо поете [источник].
Альтернативные приложения для распознавания музыки
Когда Шазам не справляется, есть несколько достойных альтернатив:
SoundHound
- Часто распознает музыку, которую Шазам не нашел
- Имеет функции распознавания по пению или насвистыванию
- Поддерживает более 300 миллионов песен
AHA Music
- Как отмечают пользователи, работает лучше многих альтернатив
- Распознает музыку любого жанра, включая инструментальную
- Имеет расширение для браузера Chrome
Flairmax
- Может идентифицировать песню, которую вы слушаете в реальном времени
- Более точный алгоритм распознавания
- Поддерживает расширенные функции фильтрации
Важно: Некоторые пользователи отмечают, что расширение Шазама для Chrome работает некорректно уже несколько лет, поэтому стоит остановиться на специализированных альтернативах [источник].
Сообщества и форумы для идентификации
Когда автоматические методы не работают, лучшим решением становится обращение к сообществам энтузиастов.
Identification of Music (IoM) - Facebook группа
Это наиболее известное сообщество для идентификации неизвестной музыки. Основанная в 2015 году Дэниелом Ротвеллом, группа работает как “человеческая версия Шазама” [источник].
Преимущества IoM:
- Тысячи активных участников с глубокими музыкальными познаниями
- Специалисты по редким жанрам и виниловым записям
- Возможность идентификации музыки из разных эпох и регионов
- Профессиональные диджеи и коллекционеры помогают в распознавании
Как правильно задать вопрос:
- Приложите аудиозапись или видео с музыкой
- Укажите примерное время начала композиции
- Опишите жанр, инструменты, вокал
- Расскажите, где вы услышали эту музыку
Другие сообщества
- Reddit r/NameThatSong
- Специализированные музыкальные форумы
- Группы в Telegram и VK для музыкальных энтузиастов
Технические методы анализа
Если вы хотите подойти к проблеме технически, существуют методы анализа музыки:
Спектральный анализ
Можно использовать преобразование Фурье (FFT) для анализа звуковой волны. Этот метод позволяет создать “отпечаток” музыки и сравнивать его с базой данных [источник].
Алгоритмы распознавания
- Фрейминг и оконирование (использование функции Ханна)
- Быстрое преобразование Фурье
- Вычисление энергии и квантование
- Создание бинарных отпечатков
Один из пользователей предложил интересный метод: если свернуть ваш аудиофрагмент с песней, можно увидеть паттерн в совпадающих областях разных песен, что помогает в идентификации [источник].
Видеохостинги и социальные сети
Иногда музыка попадает в видео на YouTube, TikTok или других платформах. Можно:
- Попробовать найти видео с похожей музыкой
- Использовать поиск по тексту песни
- Обратиться к автору видео за информацией о музыке
Как предоставить максимум информации для распознавания
Чтобы увеличить шансы на успешную идентификацию, предоставьте как можно больше информации:
Характеристики музыки
- Жанр и стиль
- Инструменты (гитара, барабаны, синтезатор)
- Тип вокала (мужской, женский, хор)
- Язык песни
- Эпоха или примерный год
Контекст
- Где вы услышали музыку (фильм, реклама, видео)
- Кто был рядом или что происходило
- Дополнительные звуки в записи
Качество записи
- Минимум 10-15 секунд чистой музыки
- Отсутствие сильного шума
- Хорошая громкость
Пример: Пользователю удалось идентифицировать нигерийский диско-хит 1979 года “Make Your Body Dance” группы BLO только благодаря помощи сообщества IoM, так как эта композиция была слишком редкой для автоматического распознавания [источник].
Источники
- Why can’t music recognition services like Shazam recognize music if its speed is changed? - Signal Processing Stack Exchange
- This song-identifying Facebook group is better than Shazam | WIRED
- How to use Shazam to identify songs on any device - iDownloadBlog
- Can Shazam Recognize Singing? - MusConv
- Useful Chrome extensions that can identify most of the music - Reddit
- When Shazam fails you, this Facebook group comes through - The Outline
Заключение
Идентификация музыкального коллектива, которого не смог распознать Шазам, вполне реальна при использовании правильных методов:
-
Начните с альтернативных приложений - SoundHound, AHA Music или Flairmax часто справляются там, где Шазам не работает.
-
Обратитесь в сообщества - особенно в Facebook группу Identification of Music, где тысячи экспертов помогут идентифицировать редкую музыку.
-
Подготовьте подробную информацию о музыке и контексте прослушивания - это значительно повысит шансы на успех.
-
Не отчаивайтесь - даже самые редкие и неизвестные композиции могут быть идентифицированы благодаря сочетанию автоматических алгоритмов и человеческих знаний.
Музыкальный мир огромен, и современные методы идентификации позволяют найти практически любую композицию, главное - использовать комплексный подход и не бояться обращаться за помощью к сообществу энтузиастов.