НейроАгент

Как распознать музыку, которую не нашел Шазам

Полное руководство по идентификации музыкальных коллективов, которые не смог распознать Шазам. Альтернативные приложения, сообщества и технические методы для поиска неизвестной музыки.

Привет всем! Не могу найти информацию о музыкальном коллективе. Шазам не смог его распознать. Пожалуйста, отпишитесь, если кто-то знает, кто это или как можно идентифицировать эту группу.

НейроАгент

Привет! Когда Шазам не распознает музыкальный коллектив, есть множество эффективных методов для идентификации неизвестной группы. В первую очередь стоит попробовать альтернативные приложения, обратиться в специализированные сообщества или использовать технические методы анализа музыки.

Содержание

Почему Шазам не может распознать музыкальный коллектив

Шазам не всегда может распознать музыку по нескольким причинам. Самая распространенная - недостаточное количество данных для распознавания: система требует минимум 5 секунд музыки для поиска совпадения, а иногда люди включают приложение как раз в момент окончания композиции [источник].

Другие технические ограничения включают:

  • Изменение тональности или скорости воспроизведения более чем на 5% [источник]
  • Слишком высокий уровень шума в записи
  • Музыка из нишевых или локальных жанров
  • Незарегистрированные независимые исполнители

Интересно, что алгоритм Шазама может распознавать только предварительно записанную музыку, а не ваше пение или импровизацию, даже если вы очень хорошо поете [источник].


Альтернативные приложения для распознавания музыки

Когда Шазам не справляется, есть несколько достойных альтернатив:

SoundHound

  • Часто распознает музыку, которую Шазам не нашел
  • Имеет функции распознавания по пению или насвистыванию
  • Поддерживает более 300 миллионов песен

AHA Music

  • Как отмечают пользователи, работает лучше многих альтернатив
  • Распознает музыку любого жанра, включая инструментальную
  • Имеет расширение для браузера Chrome

Flairmax

  • Может идентифицировать песню, которую вы слушаете в реальном времени
  • Более точный алгоритм распознавания
  • Поддерживает расширенные функции фильтрации

Важно: Некоторые пользователи отмечают, что расширение Шазама для Chrome работает некорректно уже несколько лет, поэтому стоит остановиться на специализированных альтернативах [источник].


Сообщества и форумы для идентификации

Когда автоматические методы не работают, лучшим решением становится обращение к сообществам энтузиастов.

Identification of Music (IoM) - Facebook группа

Это наиболее известное сообщество для идентификации неизвестной музыки. Основанная в 2015 году Дэниелом Ротвеллом, группа работает как “человеческая версия Шазама” [источник].

Преимущества IoM:

  • Тысячи активных участников с глубокими музыкальными познаниями
  • Специалисты по редким жанрам и виниловым записям
  • Возможность идентификации музыки из разных эпох и регионов
  • Профессиональные диджеи и коллекционеры помогают в распознавании

Как правильно задать вопрос:

  1. Приложите аудиозапись или видео с музыкой
  2. Укажите примерное время начала композиции
  3. Опишите жанр, инструменты, вокал
  4. Расскажите, где вы услышали эту музыку

Другие сообщества

  • Reddit r/NameThatSong
  • Специализированные музыкальные форумы
  • Группы в Telegram и VK для музыкальных энтузиастов

Технические методы анализа

Если вы хотите подойти к проблеме технически, существуют методы анализа музыки:

Спектральный анализ

Можно использовать преобразование Фурье (FFT) для анализа звуковой волны. Этот метод позволяет создать “отпечаток” музыки и сравнивать его с базой данных [источник].

Алгоритмы распознавания

  1. Фрейминг и оконирование (использование функции Ханна)
  2. Быстрое преобразование Фурье
  3. Вычисление энергии и квантование
  4. Создание бинарных отпечатков

Один из пользователей предложил интересный метод: если свернуть ваш аудиофрагмент с песней, можно увидеть паттерн в совпадающих областях разных песен, что помогает в идентификации [источник].

Видеохостинги и социальные сети

Иногда музыка попадает в видео на YouTube, TikTok или других платформах. Можно:

  1. Попробовать найти видео с похожей музыкой
  2. Использовать поиск по тексту песни
  3. Обратиться к автору видео за информацией о музыке

Как предоставить максимум информации для распознавания

Чтобы увеличить шансы на успешную идентификацию, предоставьте как можно больше информации:

Характеристики музыки

  • Жанр и стиль
  • Инструменты (гитара, барабаны, синтезатор)
  • Тип вокала (мужской, женский, хор)
  • Язык песни
  • Эпоха или примерный год

Контекст

  • Где вы услышали музыку (фильм, реклама, видео)
  • Кто был рядом или что происходило
  • Дополнительные звуки в записи

Качество записи

  • Минимум 10-15 секунд чистой музыки
  • Отсутствие сильного шума
  • Хорошая громкость

Пример: Пользователю удалось идентифицировать нигерийский диско-хит 1979 года “Make Your Body Dance” группы BLO только благодаря помощи сообщества IoM, так как эта композиция была слишком редкой для автоматического распознавания [источник].

Источники

  1. Why can’t music recognition services like Shazam recognize music if its speed is changed? - Signal Processing Stack Exchange
  2. This song-identifying Facebook group is better than Shazam | WIRED
  3. How to use Shazam to identify songs on any device - iDownloadBlog
  4. Can Shazam Recognize Singing? - MusConv
  5. Useful Chrome extensions that can identify most of the music - Reddit
  6. When Shazam fails you, this Facebook group comes through - The Outline

Заключение

Идентификация музыкального коллектива, которого не смог распознать Шазам, вполне реальна при использовании правильных методов:

  1. Начните с альтернативных приложений - SoundHound, AHA Music или Flairmax часто справляются там, где Шазам не работает.

  2. Обратитесь в сообщества - особенно в Facebook группу Identification of Music, где тысячи экспертов помогут идентифицировать редкую музыку.

  3. Подготовьте подробную информацию о музыке и контексте прослушивания - это значительно повысит шансы на успех.

  4. Не отчаивайтесь - даже самые редкие и неизвестные композиции могут быть идентифицированы благодаря сочетанию автоматических алгоритмов и человеческих знаний.

Музыкальный мир огромен, и современные методы идентификации позволяют найти практически любую композицию, главное - использовать комплексный подход и не бояться обращаться за помощью к сообществу энтузиастов.