Как установить PyCharm Community на старый MacBook Air 2015 с macOS 10.14.6?
У меня есть MacBook Air 2015 года с установленной macOS 10.14.6. Обновление macOS нецелесообразно, так как компьютер не потянет более новые версии. В остальном ноутбук работает хорошо, но мне необходимо установить PyCharm Community Edition для изучения Python.
Проблема в том, что последние версии PyCharm не совместимы с моей версией macOS. На официальном сайте JetBrains я не нашел старых версий PyCharm Community.
Подскажите, где можно скачать подходящую версию PyCharm Community для моей системы? Может быть, есть прямая ссылка на скачивание?
Также интересны альтернативные простые варианты для изучения Python на старом Mac. Я начинающий программист, изучаю Python как хобби.
Для установки PyCharm Community на MacBook Air 2015 с macOS 10.14.6 Mojave вам потребуется скачать старую версию IDE, так как последние версии PyCharm не поддерживают устаревшую macOS. Подходящими версиями являются PyCharm 2018.3.7 или 2019.1, которые официально совместимы с вашей системой. Вы можете найти эти версии на сторонних платформах загрузки или через архивы JetBrains.
Содержание
- Совместимые версии PyCharm для macOS 10.14.6
- Где скачать старые версии PyCharm Community
- Пошаговая установка PyCharm
- Альтернативные IDE для изучения Python
- Решение возможных проблем
- Оптимальные настройки для старого MacBook
Совместимые версии PyCharm для macOS 10.14.6
Согласно исследованиям и обсуждениям пользователей, следующие версии PyCharm Community Edition работают на macOS 10.14.6 Mojave:
- PyCharm 2018.3.7 - последняя версия в серии 2018.x, официально поддерживающая macOS 10.14
- PyCharm 2019.1.1 - также совместима, но может требовать дополнительных настроек JDK
- PyCharm 2020.3.4 - работает на Mojave, но может иметь некоторые ограничения
Важно: JetBrains официально поддерживает macOS 10.13 и более поздние версии, поэтому версии 2018-2019 годов являются оптимальным выбором для вашей системы.
Совместимость подтверждена сообществом разработчиков на форумах JetBrains, где пользователи успешно устанавливали эти IDE на macOS 10.14.6 источник 1.
Где скачать старые версии PyCharm Community
Поскольку на официальном сайте JetBrains старые версии не всегда легко найти, существуют несколько надежных источников:
1. MacUpdate
- PyCharm Community 2020.3.4 для Mac
- Прямая ссылка: MacUpdate - PyCharm Community
- Надежная платформа с проверенными версиями ПО
2. JetBrains Archive
- Официальный архив версий PyCharm: JetBrains Other Versions
- Архив PyCharm Community Edition: JetBrains Community Other Versions
- Здесь можно найти все предыдущие релизы, включая 2018.3.7
3. Альтернативные платформы
- Uptodown: PyCharm для Mac
- Softonic: PyCharm Community Edition
- CNET Download: PyCharm Community Edition
Рекомендация: Для максимальной надежности首选 официальный архив JetBrains или MacUpdate, так как эти платформы обеспечивают проверенные и безопасные дистрибутивы.
Пошаговая установка PyCharm
Шаг 1: Подготовка системы
- Убедитесь, что у вас установлена последняя версия macOS 10.14.6
- Проверьте доступное дисковое пространство - PyCharm требует минимум 2 ГБ свободного места
- Закройте все ресурсоемкие приложения перед установкой
Шаг 2: Скачивание подходящей версии
- Перейдите на MacUpdate
- Найдите версию PyCharm Community 2018.3.7 или 2020.3.4
- Скачайте
.dmgфайл
Шаг 3: Установка
- Откройте скачанный
.dmgфайл - Перетащите PyCharm в папку “Программы”
- Запустите приложение из папки “Программы”
- Примите лицензионное соглашение
- Настройте JDK (Java Development Kit) - если требуется, установите JDK 8 или 11
Шаг 4: Первоначальная настройка
- Создайте новый проект
- Выберите интерпретатор Python (обычно
/usr/bin/python3) - Настройте плагины для начинающих (CodeGlance, Key Promoter X)
Важно: Если у вас case-sensitive файловая система, может потребоваться переустановка macOS на non-case-sensitive раздел, как отмечают некоторые пользователи источник 2.
Альтернативные IDE для изучения Python
Если PyCharm покажется слишком требовательным к ресурсам, рассмотрите более легкие альтернативы:
1. Thonny
- Плюсы: Идеален для начинающих, простой интерфейс
- Системные требования: Минимальные, отлично работает на старых Mac
- Где скачать: Официальный сайт Thonny
- Особенности: Встроенный отладчик, простое управление пакетами
2. IDLE
- Плюсы: Входит в стандартную поставку Python
- Системные требования: Нулевые, работает на любом Mac
- Где найти: Приложение “IDLE” в папке Python
- Особенности: Базовая функциональность, но достаточно для обучения
3. VS Code (Visual Studio Code)
- Плюсы: Бесплатный, расширяемый, легкий
- Системные требования: Умеренные, но меньше чем у PyCharm
- Где скачать: Официальный сайт VS Code
- Особенности: Поддержка Python через расширение Python от Microsoft
4. Sublime Text
- Плюсы: Очень быстрый, легкий
- Системные требования: Минимальные
- Где скачать: Официальный сайт Sublime Text
- Особенности: Платный, но можно использовать бесплатно с периодическими напоминаниями
Сравнительная таблица альтернатив
| IDE | Сложность | Потребление ресурсов | Стоимость | Рекомендация для начинающих |
|---|---|---|---|---|
| PyCharm | Средняя | Высокое | Бесплатная (Community) | Отличный выбор для серьезного обучения |
| Thonny | Низкая | Минимальное | Бесплатная | Лучший выбор для новичков |
| VS Code | Средняя | Среднее | Бесплатная | Хороший баланс функциональности и производительности |
| Sublime Text | Средняя | Низкое | Платная | Хороша, если нужен максимальный комфорт |
Решение возможных проблем
Проблема 1: Не запускается после установки
Решение:
- Проверьте совместимость Java версии
- Установите JDK 8 с официального сайта Oracle
- Запустите от имени администратора
Проблема 2: Медленная работа
Решение:
- Закройте все ненужные приложения
- Уменьшите размер heap memory в настройках PyCharm
- Используйте легкие темы и отключите ненужные плагины
Проблема 3: Ошибки JDK
Решение:
- Установите правильную версию JDK (рекомендуется JDK 8 или 11)
- Настройте путь к JDK в настройках PyCharm:
PyCharm → Preferences → Project → Python Interpreter
Проблема 4: Case-sensitive файловая система
Решение:
- Переустановите macOS на non-case-sensitive раздел
- Или используйте альтернативные IDE (Thonny, VS Code)
Оптимальные настройки для старого MacBook
Настройки PyCharm для производительности:
- Отключите автоматическое индексирование для больших проектов
- Ограничьте количество параллельных процессов в настройках
- Используйте легкую тему (Darcula или IntelliJ Light)
- Отключите анимацию и визуальные эффекты
- Регулярно очищайте кэш через
PyCharm → Clear Caches
Оптимизация системы:
- Закройте фоновые приложения перед работой с PyCharm
- Увеличьте виртуальную память в системных настройках
- Используйте SSD вместо HDD для лучшей производительности
- Обновите RAM до максимального возможного объема
Советы по работе:
- Работайте с небольшими проектами в начале
- Используйте виртуальные окружения для изоляции проектов
- Регулярно сохраняйте работу
- Используйте горячие клавиши для ускорения работы
Источники
- JetBrains Community - PyCharm 2018.3.7 на macOS 10.14.6
- JetBrains Support - Проблемы с JDK на macOS 10.14.4
- MacUpdate - Старые версии PyCharm Community
- JetBrains - Архив версий PyCharm
- JetBrains - Архив PyCharm Community Edition
- Uptodown - PyCharm для Mac
- Softonic - PyCharm Community Edition
Заключение
-
Для установки PyCharm на macOS 10.14.6 используйте версии 2018.3.7 или 2020.3.4, которые доступны на MacUpdate или в архивах JetBrains.
-
Альтернативные варианты для начинающих включают Thonny (идеально для новичков), VS Code (баланс функциональности и производительности) и IDLE (базовый вариант, входящий в Python).
-
Оптимизация работы на старом MacBook Air 2015 требует отключения ресурсоемких функций PyCharm и правильной настройки JDK.
-
При возникновении проблем с запуском или производительностью, рассмотрите переход на более легкие IDE или обновление системы при возможности.
-
Для хоббийного изучения Python Thonny или VS Code могут быть лучшим выбором, так как они требуют меньше ресурсов и имеют более простой интерфейс для начинающих.
Рекомендую начать с Thonny для базового обучения, а затем перейти на PyCharm 2018.3.7, когда освоите основы Python и привыкнете к разработке.