computer-vision
Компьютерное зрение
Использование Python инструментов для отслеживания роста грибов, анализа факторов роста и предотвращения патогенных видов.
Обзор технологий нейросетей для локального редактирования изображений: удаление объектов, изменение атрибутов и добавление элементов без полной перегенерации.
Комплексный подход к распознаванию советских почтовых индексов на зашумленных изображениях. Методы обработки изображений, разделения сигнала от шума и разрешения неоднозначности.
Современные технологии ИИ позволяют легко определить содержимое изображений. Обзор сервисов распознавания и практическое применение.
Пошаговая инструкция по сборке математического калькулятора на Raspberry Pi с камерой OAK-D-Lite Waveshare и нейросетью LaTeX-OCR. Распознавание рукописных формул, решение уравнений и химических реакций для новичков без программирования.
Комплексный обзор инструментов и подходов к разметке данных для компьютерного зрения при обработке анкет. Преобразование Word-документов в текстовые конфигурации с учетом человеческих ошибок.
Реализуйте скрипт на Python для бота в мини-игре Аватария (хоккей). OpenCV для распознавания защитников, решение проблем bounding boxes, расчет траектории шайбы с отскоками. Полный код и архитектура.
Как по фото примерно определить возраст девочки: ключевые визуальные признаки, чек-лист для съёмки, методы вручную и с нейросетями, точность и ограничения.