data-analysis
Анализ данных и предобработка
Пошаговое руководство по основным статистическим темам для начинающих в машинном обучении. Минимальный набор знаний для работы с базовыми алгоритмами ML.
Пошаговое руководство по использованию функций MAP(), BYCOL(), BYROW() в Excel для ранжирования элементов матрицы взаимодействий без вспомогательных таблиц.
Лучшие платформы для скрининга акций с поддержкой множества бирж, настраиваемыми таблицами и API. Бесплатные и недорогие решения до $15 в месяц.
Пошаговые методы запоминания SQL-команд через практику на тренажерах, создание шпаргалок и систематическое повторение для уверенного применения в аналитике данных.
Настройка фильтров значений в сводных таблицах Excel для процентных данных. Решения проблемы с фильтрацией диапазона 20-80%.
Анализ преимуществ и ограничений больших языковых моделей в исследованиях данных и поиске noteworthy компаний. Практические примеры применения LLM.
Понимание различия между корреляцией и причинно-следственной связью. Почему корреляция не является доказательством причинности и как установить настоящие причинные отношения.
Практический подход к анализу предприятия с использованием финансовых методов, SWOT-анализа и инструментов оценки бизнеса для получения объективной картины.
Руководство по использованию теста Кохрана-Армитиджа в Python для выявления линейных трендов в дозо-зависимых данных с помощью функции test_ordinal_association из statsmodels.
Как создать сводную таблицу в Excel для анализа просрочки: расчет дней с Bill_Date, фильтр счетов старше 10 дней с Bal_Amt > 0, группировка по Party_Name с count Bill_No и суммами Bill_Amt, Amt_Paid, Bal_Amt. Пошаговое руководство по дебиторке.
Что делать с противоречивыми результатами научных экспериментов: причины ошибок, методы анализа данных, проверка достоверности и советы по обработке. Как превратить неудачу в открытие с помощью статистики и этики.
Лучшие бесплатные и недорогие API нейросетей с поддержкой веб-поиска и анализа данных с страниц: Brave, Firecrawl, Tavily, Groq. Лимиты до 300 запросов в день, примеры на Python, сравнение и инструкции по получению ключей бесплатно.
Пошаговое руководство по интерпретации результатов медиационного и модерирующего анализа в R для психологических исследований цифрового поведения. Визуализация с ggplot и interact_plot.
Руководство по расчету коэффициента детерминации R² в машинном обучении для анализа сельскохозяйственных угодий. Используйте XGBoost, rasterio, numpy, pandas с Python для спутниковых данных и оценки урожайности.
Узнайте, как удалить столбец из DataFrame Pandas с помощью del df['column'], pop() или drop(). Почему точечная нотация del df.column_name не работает? Объяснение __delitem__ vs __delattr__ с примерами и лучшими практиками pandas удалить столбец.