llm

Как эффективно использовать ChatGPT и o1 для написания sql запросы с join sql, подзапросами в sql, оконными функциями sql, CTE. Почему нужны итерации и как оптимизировать процесс с пайплайнами LLM и промптами для оптимизация sql запросов.

Узнайте, как разработать тест для проверки ИИ, который современные модели не проходят. Области знаний: математика, физика, древние языки. Методология Humanity's Last Exam с 2500 вопросов и принципами создания бенчмарка ИИ.

Анализ методов оценки качества ответов больших языковых моделей. Почему многократный прогон LLM не эффективен для борьбы с галлюцинациями.

Серьезный ответ: в последние месяцы занимаюсь разработкой экспертного контента, исследованием больших языковых моделей (LLM), SEO-оптимизацией и проверкой источников. Чем можно заняться: идеи для дома, карьеры и развития. Полезные советы и источники.

Обзор простых и легковесных локальных LLM (3-7B) для создания агента на Python. Как запускать модели локально, квантование, архитектура агента, пример кода и безопасность. Подходят ли для вызова функций?

Разбираем, почему в протоколе MCP промпт следующего шага выдаётся после вызова инструмента на mcp сервер. Преимущества: безопасность, валидация, гибкость. Лучшие практики, примеры цепочек mcp инструмент и рекомендации по рабочим процессам.