llm

Разбираем, почему в протоколе MCP промпт следующего шага выдаётся после вызова инструмента на mcp сервер. Преимущества: безопасность, валидация, гибкость. Лучшие практики, примеры цепочек mcp инструмент и рекомендации по рабочим процессам.

Обзор простых и легковесных локальных LLM (3-7B) для создания агента на Python. Как запускать модели локально, квантование, архитектура агента, пример кода и безопасность. Подходят ли для вызова функций?

Серьезный ответ: в последние месяцы занимаюсь разработкой экспертного контента, исследованием больших языковых моделей (LLM), SEO-оптимизацией и проверкой источников. Чем можно заняться: идеи для дома, карьеры и развития. Полезные советы и источники.