data-structures
Структуры данных и алгоритмы
Пошаговое руководство по реализации ООП в C. Основные паттерны: структуры, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
Фундаментальная роль алгоритмов и структур данных в работе ML-инженера. Важность изучения основ перед освоением Pandas и ключевые алгоритмы для машинного обучения.
Подробное руководство по алгоритмам, структурам данным и подходам к решению задач по программированию с примерами кода.
Пошаговое объяснение алгоритма поиска всех уникальных подстрок в строке с использованием множеств в Python. Особенности работы срезов строк.
Алгоритм определения сдвигов элементов между массивами draftList и appliedList. Реализация функции shouldShowRevert с примерами и оптимизацией.
Как найти дублирующиеся числа в списке Python и собрать их в отдельный список. Эффективные методы с Counter, set, сравнение производительности. Примеры кода для python дубликаты, список на дубликаты и больших данных.
Узнайте, как эффективно сортировать списки Python по нескольким атрибутам с помощью itemgetter() и lambda-функций. Сравните производительность разных подходов и выберите оптимальный для ваших данных.
Узнайте, как безопасно удалить ключ из словаря Python без KeyError: используйте my_dict.pop(key, None), if key in dict: del или try/except. Примеры кода, сравнение методов для python удалить ключ и python удалить из словаря.
Как объявить и инициализировать массив в Java: new, литералы, циклы, Arrays.fill, стримы. Примеры для int, String, многомерных массивов. Типичные ошибки и советы для начинающих программистов.
Разница между ArrayList и LinkedList в Java: когда выбрать ArrayList для быстрого доступа, а LinkedList для вставок/удалений. Сравнение производительности, памяти и примеры кода для списков в Java.