#

embeddings

Генерация векторных эмбеддингов

ИИ и нейросетиГенерация эмбеддингов атрибутов продуктов для B2B поиска

Лучшие стратегии предобработки структурированных атрибутов (key-value) для семантического reranking в B2B ecommerce. Key-value по строкам, нормализация чисел, модели Marqo и сравнение подходов для векторного поиска.

5 ответов• 2 просмотра
ПрограммированиеОшибка invalid input type в createHistoryAwareRetriever LangChain.js Ollama

Исправление ошибки 'invalid input type' при использовании createHistoryAwareRetriever в LangChain.js с Ollama embeddings. Пошаговый разбор промпта, настройка conversational RAG, пример рабочего кода и альтернативы для работы с историей чата.

5 ответов• 2 просмотра
ПрограммированиеКак исключить метаданные из эмбеддингов в LlamaIndex 0.14.7

Решение ошибки 'Metadata length longer than chunk size' в LlamaIndex: используйте excluded_embed_metadata_keys, увеличьте chunk_size или настройте metadata_template. Примеры кода для SentenceSplitter и VectorStoreIndex без потери данных для ретривера.

1 ответ• 4 просмотра