Hugging Face / Платформа машинного обучения

Hugging Face

Платформа машинного обучения

Открытая платформа для машинного обучения с моделями и инструментами

ИИ и нейросетиКак работают эмбеддинги в больших языковых моделях

Визуальное объяснение работы эмбеддингов в LLM: как текст превращается в векторы и почему это важно для понимания языка.

5 ответов 1 просмотр
ИИ и нейросетиКак работает KV cache в трансформерах: второй токен и переиспользование кэша

Понимание работы KV cache для второго токена во втором слое трансформеров. Почему возможно переиспользование кэша при изменении векторов полносвязными слоями и влияние маскирования.

4 ответа 2 просмотра
ИИ и нейросетиЛучшие датасеты для обучения малых LLM моделей

Обзор лучших датасетов для обучения малых языковых моделей размером 16 МБ. Рекомендации по выбору качественных наборов данных для предотвращения переобучения и обеспечения реального понимания текста.

5 ответов 2 просмотра
ИИ и нейросетиГенерация эмбеддингов атрибутов продуктов для B2B поиска

Лучшие стратегии предобработки структурированных атрибутов (key-value) для семантического reranking в B2B ecommerce. Key-value по строкам, нормализация чисел, модели Marqo и сравнение подходов для векторного поиска.

5 ответов 3 просмотра